রোবোটিক্স এবং অটোমেশন আরও সংযুক্ত হওয়ার সাথে সাথে শিল্প AI কারখানায় চলে যায়

শিল্প অটোমেশন শিল্প একটি নতুন পর্যায়ে চলে যাচ্ছে কারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রমবর্ধমানভাবে শারীরিক উত্পাদন ব্যবস্থার সাথে যুক্ত হচ্ছে। প্রাথমিকভাবে একটি সফ্টওয়্যার বা ডেটা{1}}বিশ্লেষণ প্রযুক্তির পরিবর্তে, AI এখন রোবট, কন্ট্রোলার, মেশিন ভিশন, শিল্প নেটওয়ার্ক এবং উত্পাদন প্রক্রিয়াগুলির সাথে একীভূত হচ্ছে৷

এই সপ্তাহে বেশ কিছু উন্নয়ন এই পরিবর্তনের একটি সুস্পষ্ট ইঙ্গিত প্রদান করে। শিকাগোতে IMTS 2026 শিল্প AI এবং বুদ্ধিমান অটোমেশনকে তার উত্পাদন প্রযুক্তি প্রোগ্রামের কেন্দ্রে রাখছে, যখন নতুন রোবোটিক্স প্ল্যাটফর্মগুলি তাদের মূল আর্কিটেকচারের অংশ হিসাবে AI ইন্টিগ্রেশন এবং সংযোগের সাথে ক্রমবর্ধমানভাবে ডিজাইন করা হচ্ছে।

ইন্টারন্যাশনাল ম্যানুফ্যাকচারিং টেকনোলজি শো (IMTS) 14 থেকে 19 সেপ্টেম্বর শিকাগোতে অনুষ্ঠিত হচ্ছে, যেখানে CNC মেশিনিং, অটোমেশন, রোবোটিক্স, অ্যাডেটিভ ম্যানুফ্যাকচারিং, সফ্টওয়্যার এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কভার করা প্রযুক্তিগুলিকে একত্রিত করা হচ্ছে।

এই বছরের উল্লেখযোগ্য সংযোজনগুলির মধ্যে একটি হল ইন্ডাস্ট্রিয়াল এআই এরিনা, যা উত্পাদনে AI এর ব্যবহারিক প্রয়োগের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। প্রোগ্রামটি গুণমান এবং পরিদর্শন, প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশান, ডাউনটাইম হ্রাস, সাইবার নিরাপত্তা, নিরাপত্তা এবং চাহিদা পূর্বাভাস সহ ক্ষেত্রগুলিকে কভার করে।

এছাড়াও IMTS 16 সেপ্টেম্বর একটি ডেডিকেটেড ইন্ডাস্ট্রিয়াল এআই কনফারেন্সের আয়োজন করছে। কনফারেন্সটি সাধারণ AI ধারণার পরিবর্তে ব্যবহারিক ফ্যাক্টরি অ্যাপ্লিকেশনকে ঘিরে ডিজাইন করা হয়েছে, সেশনগুলি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ, গুণমান, প্রান্ত এবং ক্লাউড কম্পিউটিং, এবং উত্পাদন ক্রিয়াকলাপে AI বাস্তবায়নের বিভিন্ন পদ্ধতির সম্বোধন করে।

জোর তাৎপর্যপূর্ণ কারণ নির্মাতারা ক্রমবর্ধমান পরীক্ষামূলক প্রদর্শনের বাইরে খুঁজছেন। বিদ্যমান শিল্প পরিবেশের মধ্যে কাজ করার সময় এআই কীভাবে নির্দিষ্ট উত্পাদন সমস্যার সমাধান করতে পারে তা মূল প্রশ্ন হয়ে উঠছে।

এই সপ্তাহে IMTS-এ একটি বড় ঘোষণা ইউনিভার্সাল রোবটস থেকে এসেছে, যা 14 সেপ্টেম্বর তার Gen 7 অটোমেশন প্ল্যাটফর্ম চালু করেছে।

Gen 7 কে একটি নতুন রোবট মডেল হিসাবে উপস্থাপন করার পরিবর্তে, ইউনিভার্সাল রোবট এটিকে রোবট হার্ডওয়্যার, কন্ট্রোলার, সফ্টওয়্যার, ইন্টারফেস, কেবল এবং ইকোসিস্টেম প্রযুক্তির সমন্বয়ে একটি বিস্তৃত অটোমেশন প্ল্যাটফর্ম হিসাবে বর্ণনা করে।

আর্ম টুলিং, ক্যামেরা, ফিজিক্যাল এআই এবং আধুনিক ইন্ডাস্ট্রিয়াল নেটওয়ার্কিং-এর-উন্নত প্রান্ত-কে সমর্থন করার জন্য প্ল্যাটফর্মটি ডিজাইন করা হয়েছে। এর আর্কিটেকচারটি বাহ্যিক উপাদানের সংখ্যা কমাতে এবং বুদ্ধিমান অটোমেশন অ্যাপ্লিকেশনগুলির সংহতকরণকে সহজ করার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে।

নতুন প্ল্যাটফর্মে জি-সিরিজ রোবট ফ্যামিলি, CB7 কোর কন্ট্রোলার, TP7 কোর পড়ানোর দুল, SP7 স্মার্ট প্যানেল এবং PolyScope X সফ্টওয়্যার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে৷ CB7 কোর কন্ট্রোলার, উদাহরণস্বরূপ, একাধিক ইথারনেট পোর্ট এবং কনফিগারযোগ্য ডিজিটাল ইনপুট এবং আউটপুট অন্তর্ভুক্ত করে, অটোমেশন আর্কিটেকচারের মধ্যে অতিরিক্ত সংযোগ প্রদান করে।

এটি শিল্পের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক নির্দেশ করে: বুদ্ধিমত্তা ক্রমবর্ধমানভাবে অটোমেশন প্ল্যাটফর্মের মধ্যে তৈরি করা হচ্ছে, পরে যোগ করা একটি পৃথক স্তর হিসাবে বিবেচিত হওয়ার পরিবর্তে।

শারীরিক AI এর বিকাশ এই পরিবর্তনের আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ।

ঐতিহ্যগত শিল্প অটোমেশনে, সফ্টওয়্যার সাধারণত সংজ্ঞায়িত নিয়ন্ত্রণ যুক্তির মধ্যে কাজ করে। সেন্সর তথ্য প্রদান করে, কন্ট্রোলার তথ্য প্রক্রিয়া করে এবং অ্যাকচুয়েটররা পূর্বনির্ধারিত ক্রিয়া সম্পাদন করে।

AI-সক্ষম সিস্টেমগুলি অভিযোজনযোগ্যতার আরেকটি স্তর প্রবর্তন করতে পারে। ক্যামেরা, সেন্সর এবং অন্যান্য ডিভাইসগুলি এআই মডেলগুলি ব্যাখ্যা করে এমন তথ্য সরবরাহ করতে পারে, যখন রোবট এবং স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জামগুলি শারীরিক অবস্থার পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়া জানায়।

IMTS মেশিন টেন্ডিং, বিন পিকিং, ভিশন গাইডেন্স, অ্যাডাপটিভ অটোমেশন এবং মোবাইল ট্রান্সপোর্ট কভার করে AI-সক্ষম রোবোটিক্স অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রদর্শন করছে৷ এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রদর্শন করে যে কীভাবে AI অটোমেশন সিস্টেমগুলিকে এমন পরিবেশগুলি পরিচালনা করতে সাহায্য করতে পারে যা ঐতিহ্যগত স্থায়ী-সাইকেল অ্যাপ্লিকেশনগুলির চেয়ে বেশি পরিবর্তনশীল৷

প্রযুক্তিটি বিশেষ করে উচ্চ-মিশ্র উৎপাদনের জন্য প্রাসঙ্গিক, যেখানে উৎপাদনের প্রয়োজনীয়তা ঘন ঘন পরিবর্তিত হতে পারে। IMTS AI-সক্ষম রোবোটিক্সকে প্রোগ্রামিং প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করার এবং উপলব্ধি, পরিকল্পনা এবং সেন্সর নির্দেশিত ক্রিয়াকলাপগুলির মাধ্যমে আরও অভিযোজিত উত্পাদন সক্ষম করার উপায় হিসাবে হাইলাইট করেছে৷

ম্যানুফ্যাকচারিং এ এআই গ্রহণ শুধুমাত্র রোবটের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়।

নির্মাতাদের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ হল উত্পাদনের বছরের পর বছর ধরে প্রচুর পরিমাণে তথ্য সংগ্রহ করা। ইঞ্জিনিয়ারিং অঙ্কন, সরঞ্জাম রেকর্ড, সংগ্রহের তথ্য এবং অন্যান্য উত্পাদন ডেটা বিভিন্ন ফর্ম্যাট এবং সিস্টেমে বিদ্যমান থাকতে পারে।

CADDi থেকে সাম্প্রতিক উন্নয়নগুলি এই দিকটি ব্যাখ্যা করে। কোম্পানিটি AI ব্যবহার করে ম্যানুফ্যাকচারিং ড্রয়িং এবং প্রকিউরমেন্ট ডেটা আকৃতি, টেক্সট, মাত্রা এবং অংশের নামের মতো বৈশিষ্ট্য দ্বারা অনুসন্ধানযোগ্য করে তুলতে। এর প্ল্যাটফর্মটি প্রকৌশল এবং প্রকিউরমেন্ট কার্যক্রমের জন্য বিদ্যমান ম্যানুফ্যাকচারিং ডেটাতে এমবেড করা তথ্যকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলার উদ্দেশ্যে।

এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ AI উত্পাদন শুধুমাত্র কম্পিউটিং শক্তির উপর নয়, শিল্প ডেটার গুণমান এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতার উপরও নির্ভর করে।

যেহেতু নির্মাতারা রক্ষণাবেক্ষণ, উৎপাদন পরিকল্পনা, প্রকৌশল এবং সংগ্রহের জন্য AI প্রয়োগ করার চেষ্টা করে, পূর্বে বিচ্ছিন্ন তথ্য অপারেশনাল বুদ্ধিমত্তার একটি সম্ভাব্য উৎস হয়ে উঠছে।

AI এর ক্রমবর্ধমান ব্যবহার মানেই যে প্রচলিত নয়অটোমেশন উপাদানঅদৃশ্য হয়ে যাচ্ছে।

প্রকৃতপক্ষে, বুদ্ধিমান উৎপাদন ব্যবস্থা এখনও তথ্য সংগ্রহ এবং মেশিন নিয়ন্ত্রণ করার জন্য শারীরিক সরঞ্জামের উপর নির্ভর করে।পিএলসি, I/O মডিউল,শিল্প যোগাযোগ ডিভাইস, সেন্সর, ড্রাইভ, মোটর নিয়ন্ত্রণ সরঞ্জাম এবং শক্তি{0}}সম্পর্কিত উপাদানগুলি সফ্টওয়্যার বুদ্ধিমত্তা এবং শারীরিক উত্পাদনের মধ্যে সংযোগ প্রদান করে চলেছে৷

এটি নতুন অটোমেশন প্রযুক্তির বিকাশ এবং বিদ্যমান কারখানাগুলির পরিচালনার মধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য তৈরি করে।

ক্রমবর্ধমান সংযুক্ত অটোমেশন আর্কিটেকচারের চারপাশে নতুন উত্পাদন লাইন ডিজাইন করা যেতে পারে। যদিও বিদ্যমান কারখানাগুলিতে প্রায়শই বহু বছর ধরে এবং বিভিন্ন প্রজন্মের অটোমেশন প্ল্যাটফর্ম থেকে ইনস্টল করা যন্ত্রপাতি থাকে।

এই সুবিধাগুলির জন্য, আধুনিকীকরণের সাথে প্রতিষ্ঠিত নিয়ন্ত্রণ হার্ডওয়্যার পরিচালনা চালিয়ে যাওয়ার সময় নতুন ডিজিটাল ক্ষমতা যুক্ত হতে পারে।

শিল্প ব্যবস্থা আরও সংযুক্ত হওয়ার সাথে সাথে রক্ষণাবেক্ষণ এবং সংগ্রহের প্রয়োজনীয়তাগুলি আরও জটিল হয়ে উঠছে।

একটি প্রোডাকশন লাইন আধুনিক রোবট এবং ভিশন সিস্টেমকে প্রতিষ্ঠিত পিএলসি, রিমোটের সাথে একত্রিত করতে পারেI/O মডিউল, ড্রাইভ, রিলে এবং শিল্প যোগাযোগ সরঞ্জাম। যখন একটি উপাদান ব্যর্থ হয়, উত্পাদন প্রভাব পৃথক ডিভাইসের বাইরে প্রসারিত হতে পারে কারণ এটি উত্পাদন প্রক্রিয়ার একটি আন্তঃসংযুক্ত অংশকে প্রভাবিত করতে পারে।

রক্ষণাবেক্ষণ এবং সংগ্রহ দলের জন্য, নির্ভরযোগ্য অ্যাক্সেসপ্রতিস্থাপন উপাদানতাই অটোমেশন আধুনিকীকরণের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ।

শিল্প একক ধাপে ঐতিহ্যবাহী অটোমেশন থেকে AI-তে চলে যাচ্ছে না। পরিবর্তে, নির্মাতারা প্রয়োজন অনুসারে পৃথক উপাদানগুলি প্রতিস্থাপন, আপগ্রেড বা প্রসারিত করার সময় বিদ্যমান উত্পাদন পরিবেশে ধীরে ধীরে বুদ্ধিমত্তা যুক্ত করছে।

IMTS এবং বৃহত্তর অটোমেশন শিল্পের সাম্প্রতিক উন্নয়নগুলি আরও সমন্বিত উত্পাদন পরিবেশের দিকে নির্দেশ করে৷

AI রোবোটিক্সের সাথে সংযুক্ত হচ্ছে। রোবোটিক্স দৃষ্টি এবং শিল্প নেটওয়ার্কিংয়ের সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে সংহত হচ্ছে। AI-ভিত্তিক সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে উত্পাদন ডেটা আরও অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে উঠছে৷ একই সময়ে, প্রতিষ্ঠিত অটোমেশন হার্ডওয়্যারগুলি এই প্রযুক্তিগুলির নীচে শারীরিক নিয়ন্ত্রণ স্তর প্রদান করে চলেছে।

এর মানে হল যে শিল্প অটোমেশনের পরবর্তী পর্যায়ে একটি একক প্রযুক্তির পরিবর্তে অন্য প্রযুক্তির পরিবর্তে একাধিক প্রযুক্তি স্তরের মধ্যে সহযোগিতা জড়িত হতে পারে।

নির্মাতাদের জন্য, ব্যবহারিক ফোকাস উত্পাদন নমনীয়তা উন্নত করা, ডাউনটাইম হ্রাস, সরঞ্জামের ব্যবহার বৃদ্ধি এবং বিদ্যমান শিল্প সম্পদের আরও ভাল ব্যবহার করার উপর থাকবে।

যেহেতু AI কারখানার মেঝের কাছাকাছি চলে আসছে, নির্ভরযোগ্য অটোমেশন অবকাঠামোর সাথে নতুন বুদ্ধিমান প্রযুক্তির সংযোগ করার ক্ষমতা ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে।